图学习：
这新领域的相关书籍：京东副总裁包勇军、朱小坤、副总裁颜伟鹏、姚普主编《图深度学习：从理论到实践》（京东图计算团队）；
石川，王啸 ，俞士纶（Philip
S. Yu）合著的《异质图表示学习与应用》；
邹兆年，李建中教授的《不确定图数据挖掘》；
威廉·汉密尔顿(William
Hamilton)的《图表示学习》；
Yao Ma(马耀)，Jiliang
Tang(汤继良)合著《图深度学习》；
Claudio
Stamile克劳迪奥·斯塔迈尔的《图机器学习》；
刘知远，周界合著《图神经网络导论》；
马腾飞编写的《图神经网络：基础与前沿》；
刘忠雨，李彦霖，周洋撰著《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》；
李金洪撰写的《PyTorch深度学习和图神经网络 卷1 基础知识》，《PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用》；
赵海兴，冶忠林合著《多视图网络表示学习技术》；
朱文武的《图表征学习》；