下面说说我们中国电子计算机之父中国计算机之母及其它(关于世界计算机鼻祖和“世界计算机之母-他俩都是我们哈密顿图现代先驱的博士,而在哈密顿图海南琼州大学1993年前已是中国做得最多的。关于计算机的重要分支人工智能-已经扑面而来的热门前沿:脑机接口与类脑计算--它们将是人工智能的终极目标-这主要基于下面3与马斯克并列的蔡少棠开创的非线性电网络以及在电网络横空出世的忆阻器等:

1闵乃大英文名von Nai-Ta Ming1936年毕业于清华大学1944年获德国博士,解放后闵乃大在清华大学无线电系已拥有邮电部支持的独立研究所,并清华大学夏培肃、王传英、杨弃疾三位老师都是他的助教1952闵乃大是中国第一个电子计算机科研小组的组长,夏培肃和王传英为组员19569月我国派出赴苏计算技术考察团并由闵乃大担任团长,副团长王正,团员有吴几康、范新弼、夏培肃、徐献瑜(王选、杨芙清、何新贵都是他的学生)等,重点对M-20计算机进行了学习,1958年8月研制成功我国第一台电子数字计算机“103机”,而被称为“中国电子计算机之父”。但也许当时物质生活差也已有大跃进等运动而闵乃大虽可以不考虑个人可身为底层研究人员不能给妻儿保护和生活应是他受不了的如此1958年闵乃大和他的德国太太及儿女一起定居德国,而这中国最早研究计算机的“三人小组”中其它2人中的王传英1955年去莫斯科就改行做核物理,另一人夏培肃留下来坚持计算机工作并被誉为“中国计算机之母不过1991年才当选中国科学院院士。(参考夏培肃院士撰写的“我国第一个电子计算机科研组”,或中央电视台的《归来》第四集,这篇“中国第一位计算机组组长闵乃大”有更多些更详尽些个人资料)

我有闵乃大的《线性网络中预给工作递输函数由损耗网络元素实现的理论》,科学出版社1957年,闵乃大似乎只撰写这一本书,这书中说他曾和Wilhelm Cauer郜尔教授一起工作并深受教益-关于此人正如这里最后段说他开创这门学科的里程碑。闵乃大还说程式教授经常对他发表的工作发生兴趣并提供参考材料。线性是一定程度上的对非线性的近似因此是很重要的基础,读这书需要多方面更深入探索“网络传递函数”等。

2、西北工业大学副校长中国工程院院士徐德民独立翻译海南琼州大学的导师柳柏濂教授去与其合作几年诞生教育部通过的中国“第一本”数学研究生用书的威斯康星大学的博士Mathukumalli Vidyasagar独撰的《非线性系统分析》国防工业出版社1983年(徐说翻译得到我国水中兵器奠基人黄震中教授的帮助,这书主要讲非线性常微分方程描述的系统分析就如译者的话“经典的非线性系统分析则多偏于微分方程本身的定性理论”--1个参考文献是阿诺德的常微分方程还有蔡少棠的这高被引等,这书就是百度百科的徐德民院士的第一本书并徐1991年的《鱼雷自动控制系统》就主要是非线性系统-刚见已是西北工业大学校长中国工程院院士的宋保维就是徐指导的鱼雷系统博士)。关于作者-印度国防部研究与发展组织(DRDO)在班加罗尔成立了人工智能和机器人中心(CAIR),并在“人工智能竞赛印度超越中国,成为美国的主要对手”一文中说国防部选中了这书作者Mathukumalli Vidyasagar博士,任命他成为CAIR的负责人,“Vidyasagar博士接手后,在科技界引起了轰动,同时也标志着印度在这一领域的雄心壮志”。他这书也引Lefschetz 的这非线性名著、Athans的最优控制、计算机诺奖得主Wilkinson以及Desoer2书等Vidyasagar也合撰很著名的Robot Modeling and Control等。

电路是上面中国计算机之父闵乃大的网络中的一类很重要的网络,网络也属于海南琼州大学曾在一些领域世界领先的图论,可参考这页第一段的《电路图论一书,下面再介绍:

3、“电网络理论”,是很多组合数学图论的书籍都讲的内容-和海南琼州大学合作多篇SCI论文的美国Thulasiraman院士的世界名著《图论、网络与算法》一书共3篇分别对应书名的3部分并第二篇标题是“电网络理论”含有3。因非线性网络是内部至少含有一个非线性元件的电网络,如此“电网络”中的这“非线性电路”是一个有必要开拓的领域,并最好的参考书当属它的开创者-美国加州伯克莱分校Leon O. Chua蔡少棠独撰的987页的《Introduction to nonlinear network theory非线性网络理论引论》上册中册下册1980-1981年,由虞厥邦翻译,电子科技大学原校长顾德仁等校对(蔡少棠之著名就如这个6 月 28 日历史上的今天:只说是他、世界首富马斯克和微软Office 365的生日Leon O. Chua蔡少棠的博士论文就是“Nonlinear network analysis-- the parametric approach非线性网络分析——参数化方法”并他的博士导师是这页专门介绍的Mac Van Valkenburg;蔡少棠的博士Sung-Mo (Steve) Kang加利福尼亚大学默塞德分校(University of CaliforniaMerced校长、韩国科学技术院(KAIST)校长并有很著名的网络电路著作,蔡少棠合作指导的博士Stephen Boyd不久前撰写的Convex optimization凸优化》被引已过半万次更准确的被引次数见这里-这应该是最权威的凸分析书籍并刚又见当中国工程院外籍院士蔡少棠的的女儿蔡美儿美国《时代》周刊评出了2011年全球最具影响力人物100强,排名13);蔡少棠的2篇论文Cellular Neural Network: theory以及Cellular Neural Network: Applications宣告诞生细胞神经网络-一类结构规律、维数可无限扩展的非线性模拟动力系统,是局部互连、双值输出的信号非线性模拟处理器,具有连续实时、能高速并行计算、适用于超大规模集成电路实现等特点,已广泛应用于生物医学、图像处理、自动控制、模式识别、信号处理、保密通信等诸多领域;蔡少棠提出的忆阻器更是具有高速、低功耗、高集成度、兼具信息存储与计算功能等特点,被认为是最有潜力的未来逻辑运算器件,将推动逻辑运算理论与计算体系结构的全面变革,为从根基上颠覆传统冯·诺依曼计算架构和整个计算机体系奠定器件基础,并忆阻器可以模拟生物突触行为而实现低功耗、并行计算、集成度高的类脑智能-人工智能的终极目标。蔡少棠为第一作者2个大师Charles A Desoer, Ernest S. Kuh合撰842页的Linear and Nonlinear Circuits线性与非线性电路(不过,他说这书是低年级教材;而上面987页的主要是高年级教材-就如他为中文版说“认为非线性概念难懂从而只有对具有高深数学根底的研究生们才能讲授,这是一个错误的概念”--如此在他的网上代表性论著中仅选2本书-另一本是1998年才出版的,等。

4、台湾清华大学校长刘炯朗的世界名著《组合数学导引》的序说本书是“我在讲授麻省理工学院电子工程系这课时用过的教学笔记的产物。…适合高年级大学生和一年级研究生”(关于组合数学,我们海南琼州大学就在中国第一个组合数学研究室攻读3年多研究生。不过,这书虽是电子工程系用书但电路还是讲得较少,图论书才能象上面Thulasiraman院士的讲更多。关于Chung Laung Liu刘炯朗教授,如这里介绍说他的博士生中有包括亚洲第一个获得计算机诺贝尔奖的姚期智以及丛京生-就如这里刘炯朗的博士生中见Andrew Chi-Chih Yao姚期智以及Jason Cong丛京生都是C. L. (Chung Laung) Liu刘炯朗独立指导的博士生,并刘炯朗也和丛京生等合写集成电路书“Fault Covering Problems in Reconfigurable VLSI Systems”,刘炯朗的博士生中很多人的学位论文都做集成电路如第2个做Combinational Logic Circuits组合数学逻辑电路-组合数学的范围很广也可包含组合逻辑、丛京生下一位博士做Graph-Based Algorithms for Floorplanning, Routing and Compaction基于图论的平面规划、布线和压缩算法-集成电路就主要处理这3方面-如他的这博士就做集成电路的Routing布线、还如刘炯朗指导弟子最多的博士Martin D. F. Wong黄定发博士论文做“VLSI Circuit超大规模集成电路,而黄定发的美国主页的第一个研究领域是组合数学优化以及当香港浸会大学常务副校长后的这里“科研综述3个是:电子设计自动化、组合数学优化、图论算法),等。

5北京邮电大学第四任校长胡健栋校长著有《大规模电路的分块分析》、《非线性电路分析》等专著,即除了著有这页主题所需的《非线性电路分析》,他独撰的《大规模电路的分块分析》就如这页的这书前言说“目前,已进入到大规模电路(大规模和超大规模集成电路)的阶段,过去的分析方法已不…。由于现代电路分析采用了图论…”2005年担任泛网无线通信教育部重点实验室主任的张平(刚见已是中国工程院院士)是宋亚民合作指导的博士并张平院士读博士起的前5篇论文都是合作的且只和一个人合作就是宋亚民,其后接着的13篇论文中的11篇是和前面胡健栋校长合作的,而宋亚民也独撰《非线性电路理论与分析》一书。张平院士的另一博士导师刘泽民也曾讲网络理论、神经网络等但没见他俩合作论文

6、中国人工智能学会第一届理事长Yuan-Shun Chin秦元勋主撰王慕秋、王联辅撰1981年科学出版社出版的517页的《运动稳定性的理论与应用》共4篇中的最后2篇是“非线性系统”和应用;重庆大学校长江泽佳教授的1979人民教育出版社出版的《网络分析的状态变量法》如最后的第五、六章主要是非线性网络的,等等。

可参考更基础的非线性分析这页