非线性数学期望、非线性倒向随机微分方程与非线性Feynman-Kac公式：

关于非线性倒向随机微分方程，正如吴臻教授的论文“一般形式的正倒向随机微分方程适应解及参数依赖性”说“Pardoux 和 Peng以及Duffie和Epstein各自相独立地引入了非线性倒向随机微分方程”（附前一篇论文：Étienne Pardoux和Shige Peng彭实戈, Adapted solution of a backward stochastic differential equation. Systems Control Lett. 14 (1990), no. 1, 55--61）

彭实戈，倒向随机微分方程及其应用,数学进展1997年02期（正如其摘要说：介绍非线性Feynman-Kac公式，它给出了倒向随机微分方程的解与一大类常见的非线性偏 微分方程(组)的解之间的对应关系，从而为将来利用 M onté-Carlo 型的随机计算方法计算 大量的偏微分方程开辟了新的途径）

陈增敬，一般的非线性数学期望--g-期望，《数学进展》1999年02期（正如其摘要说：利用侧向随机徽分方程引入了平方可积随机变量的非线性数学期望--g-期望，扩张了期望的定义空间）。

可参考一些非线性学科领域